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管理的虚假繁荣

开了一天会、审了三十个批,这不叫管理,这叫信息中转站。

管理的虚假繁荣

去年底,我做了一件得罪人的事。

管理层季度复盘,我没让大家汇报业绩,而是让每个人打开日历,拿笔在白板上统计上一周的时间分配,开了几个会,审了几个批,回了多少消息,写了几份报告,真正坐下来“做一个决定”花了多长时间。写到最后一项的时候,好几个人的笔停住了。

结果触目惊心。十几个管理者,平均70%的时间花在汇总、协调、传达上。真正在“做判断、做取舍”的时间,不到15%。

一个区域总说了句让全场沉默的话:“我上周最重要的决定,是周五晚上在车里想出来的。上班时间全在回消息。”

开了一天会、审了三十个批、回了一百条消息,这不叫管理,这叫信息中转站。

开篇


但我们从不觉得这有问题。

日程排满、手机消息不断、随时被人找,这些是管理者身份的标配。谁的日历最满,谁看起来就最重要。忙碌给了我们一种“我在创造价值”的幻觉。

后来我跟不同行业的管理者聊,发现70%不是极端值,是常态。更刺痛我的是一个反向数据:真正跑得好的组织,高管至少把一半时间花在决策讨论上,纯汇报会议压到了十分之一以下。

也就是说,大多数管理者最忙的那些事,恰恰是高绩效组织在压缩的事。

这不是个体能力问题。这是系统设计问题。

路径


管理学从诞生那天起,就是围绕“搬运”设计的。

一百多年前,管理这门手艺被发明出来的时候,核心假设只有一个:人是执行单元,管理是让执行单元不出错。怎么让人不出错?写制度,定流程,设层级,搞考核。

每一项的本质都是同一件事,把“正确的信息”从知道的人那里搬运到需要执行的人那里。

制度是规则的搬运。培训是知识的搬运。层级是信息的搬运。审批是权力的搬运。考核是结果的搬运。

整个管理体系,就是一部精密的搬运机器。

这台机器运转了一百年,效果不错。工厂需要标准化,军队需要层级制,公司需要流程化。人的注意力有限、信息处理能力有限,所以需要管理者来做中转、做翻译、做协调。

管理者的价值,建立在“人处理信息的能力有上限”这个前提上。

科层制不是因为官僚才存在的。它是因为一个人管不过来五百人才存在的。你需要分层,每层管一小块,层层汇报上去。这不是制度设计的问题,是生物学限制。

但现在,这个前提正在失效。

要盯的事


一个做连锁零售的朋友跟我讲,他们有三百家门店,过去每周一上午是“经营分析会”,各区域经理汇报数据,区域总汇总后给VP,VP再给CEO。整个链条从周一早上开到下午,有时候拖到周二。

去年上了数据系统加AI分析,周日晚上报告自动生成,异常自动标红,建议自动附上。周一早上CEO打开手机就能看全貌。

经营分析会砍掉了。不是因为分析不重要,是因为“让人汇报数据”这件事不需要存在了。

然后一件事发生了:三个区域经理不知道周一上午该干什么了。

他们不是能力不行。他们是十几年来第一次发现,自己每周最“重要”的工作,汇总数据、做PPT、在会上讲二十分钟,突然消失了。剩下的时间,应该干什么?

不是AI取代了管理者,是AI让“不做决策的管理者”无处藏身了。

那些一直在搬运的人,搬运被拿走之后,手里是空的。那些一直在做判断的人,反而更轻松,AI把搬运的活接走了,他们终于有时间专心做判断。

结构


有人说,这不就是数字化转型吗?搞了十年了,有什么新鲜的?

新鲜在一个关键区别:过去的数字化替代的是“人的体力劳动”,AI替代的是“人的脑力搬运”。

ERP替代了手工记账,但记完账还要人分析。CRM替代了手工管客户,但客户策略还要人定。过去的系统替代的是“手”,AI替代的是“脑”,至少是脑的搬运功能:汇总、分类、初步分析、生成报告、翻译意图。

管理者过去最核心的日常功能,信息中转站,第一次可以被技术接管了。

我回头看自己过去一年的日历,做了个残忍的分类:哪些会是在“做决定”,哪些会是在“听汇报”。结果是二八开,八成时间在听别人搬运信息给我。

一百年前管理变成了科学。一百年后AI变成了镜子,照出来的不是你有多忙,是你有多少忙是假的。

看完记住


说到这里,很多人的反应是焦虑,“那我还有什么用?”

我的看法刚好相反。

过去一百年,管理者最大的悲哀不是“被搬运淹没”,而是不知道自己被搬运淹没。包括我自己,日历排满的那些年,从没怀疑过这叫“高效管理”。以为开会就是管理,以为审批就是决策,以为协调就是领导力。在忙碌中获得价值感,在搬运中确认存在感。

AI把搬运抽走之后,管理者第一次被迫面对一个问题:我的判断力到底值多少钱?

这个问题以前不用回答,因为搬运已经把时间填满了。现在必须回答,因为搬运不需要你了。

真正的管理只发生在你做判断的那一刻。其余时间,你只是一根很贵的网线。

这不是危机。这是管理者一百年来第一次有机会回到管理的本质,做判断、做取舍、做那些没有标准答案的决策。如果你的价值一直建立在“搬运”上,AI确实在让你贬值。如果你的价值建立在“判断”上,AI正在替你腾出时间。

同一个技术变量,对不同的管理者,是完全不同的命运。


虚假繁荣最明显的地方在哪?

不在开会,不在审批。在一个更古老、更根深蒂固的东西上,制度

每个管理者都写过制度,每个管理者都知道制度没人看。但从没有人质疑过“该不该写”。我们质疑制度的内容、质疑执行、质疑更新频率,唯独不质疑制度作为管理载体的存在本身。

直到我发现,同样的规则,写成制度没人看,做成工具使用率100%。一个老员工跟我说了句大实话,让我彻底放弃了写制度这件事。

下一篇聊这个。


AI大同学 | 在职管理者,正在经历AI对管理的重塑。这是系列观察的第一篇。